생성 결과 편집하기는 [[생성형 인공지능]]이 내놓은 내용을 후보로 놓고 [[출력을 고친 이유|선택과 수정의 이유]]를 남기는 작업이다. [[에런]]의 역사에서도 프로그램의 출력과 작가가 고른 결과를 구분해볼 수 있다. 다만 그 사례가 오늘날의 모든 생성 모델과 같은 방식으로 작동했다는 뜻은 아니다. [[편집]]의 관점에서 중요한 것은 무엇을 얻었는지뿐 아니라 어떤 판단을 더했는지다.

다음은 웹 페이지 소개 문장을 다듬는 작은 연습 제안이다.

1. 알릴 사실과 독자를 먼저 한 문장씩 적는다.
2. [[프롬프트]]와 처음 받은 결과를 작업 기록에 보관한다.
3. 확인한 사실, 표현상의 제안, 확인되지 않은 주장을 구분해 표시한다.
4. 남길 문장을 직접 고치고 삭제한 부분의 이유를 적는다.
5. 실제 페이지에서 문맥과 하이퍼링크를 확인한 뒤 공개할 범위를 정한다.

[[인공지능의 환각]]은 유창함과 근거를 구분해야 하는 이유가 된다. 사용한 모델이나 서비스의 이름과 날짜를 적으면 나중에 작업 조건을 돌아보는 데 도움이 되지만, 같은 요청이 같은 결과를 재현한다고 보장할 수는 없다.

## 참고

- NIST, [생성형 인공지능 위험 관리 프로필](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf), 2024
- [에런의 제작과 선택 과정](https://computerhistory.org/blog/harold-cohen-and-aaron-a-40-year-collaboration/)

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