생성형 인공지능(generative AI)은 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 소리 같은 내용을 생성하는 기술을 가리킨다. [[인공지능]]의 한 범주이며 모든 인공지능이 생성형인 것은 아니다. [[대규모 언어 모델]]을 이용한 글 생성과 이미지 생성은 입력과 출력뿐 아니라 학습 방법과 평가 조건도 구분해서 살펴야 한다. 출력이 새로 만들어졌다는 사실만으로 그 내용이 사실이거나 독창적이라고 판정할 수는 없다.

[[창작 방법 고르기]]에서는 생성 도구를 후보를 얻는 한 방법으로 시험해볼 수 있다.

- 후보를 모았다면 [[생성 후보의 선택 기록|무엇을 남기고 왜 버렸는지]] 적어보자.
- [[생성 결과 편집하기]]로 다음 사람이 읽을 기록을 만들자. [[후보를 버린 이유]]도 그 일부다.

[[생성과 선택의 분업]]은 도구가 제시한 것과 작업자가 결정한 것을 함께 살펴볼 주제다.

## 참고

- [NIST, 생성형 인공지능 위험 관리 프로필(2024)](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf)

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