공개 가중치(open weights)는 학습된 모델의 가중치를 내려받아 사용할 수 있도록 공개하는 일을 가리킬 때 쓰는 표현이다. 가중치는 학습 과정에서 얻은 수치적 매개변수이며, 그것만으로 학습 자료와 전체 제작 과정까지 공개됐다는 뜻은 아니다. 오픈 소스와 구분하려면 무엇이 제공되고 어떤 조건으로 사용·수정·공유할 수 있는지 확인해야 한다. OSI의 Open Source AI Definition 1.0은 모델 매개변수 외에 학습과 실행 코드, 충분한 학습 데이터 정보도 요구한다. 이는 모든 학습 원본을 반드시 동일한 방식으로 공개하라는 주장과도 구분해야 한다.
- 모델 카드에서 내려받을 파일을 찾아보자.
- 실행 도구와 이용 조건도 따로 메모하자. 모델 실행 준비 목록의 시작이다.
직접 실행할 수 있다는 점은 선택지를 넓히지만, 내 컴퓨터에서 감당할 수 있는 크기인지와 실제 프로그램이 외부에 무엇을 보내는지도 별도로 살펴야 한다. ‘열려 있다’라는 설명만으로 그 범위를 대신할 수 없다. 모델을 직접 실행하는 조건은 장비와 유지 비용까지 포함해 이어 쓸 주제다.
참고
파일 크기 다음의 질문
- 내려받기 전에 실행에 필요한 프로그램과 장비를 확인하고 지금 가진 환경과 대조한다. 모르는 비용을 무료라고 적지 않는다.
- 프로그램이 외부와 통신하는지, 입력과 결과를 어디에 두는지도 별도로 확인한다. 가중치 파일만 보고 전체 실행 환경을 판단하지 않는다.
- 모델의 유지 비용 장부에 저장 공간, 실행 시간, 업데이트에 필요한 일을 기록한다. 내려받기는 운영의 영수증이 아니다.