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생성형 인공지능(generative AI)은 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 텍스트, 이미지, 소리 같은 내용을 생성하는 기술을 가리킨다. [[인공지능]]의 한 범주이며 모든 인공지능이 생성형인 것은 아니다. [[대규모 언어 모델]]을 이용한 글 생성과 이미지 생성은 입력과 출력뿐 아니라 학습 방법과 평가 조건도 구분해서 살펴야 한다. 출력이 새로 만들어졌다는 사실만으로 그 내용이 사실이거나 독창적이라고 판정할 수는 없다. |
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[[창작 방법을 고르기]]에서는 생성 도구를 후보를 얻는 한 방법으로 시험해볼 수 있다. 같은 요청에서 나온 결과들을 모으는 데서 멈추지 않고 무엇을 남기고 왜 버렸는지 적어보자. [[생성 결과를 편집하기]]는 그 선택을 다음 사람이 읽을 수 있는 작업 기록으로 바꾸는 연습이다. [[생성과 선택의 분업]]은 도구가 제시한 것과 작업자가 결정한 것을 함께 살펴볼 주제다. |
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[[창작 방법을 고르기]]에서는 생성 도구를 후보를 얻는 한 방법으로 시험해볼 수 있다. |
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- 후보를 모았다면 무엇을 남기고 왜 버렸는지 적어보자. |
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- [[생성 결과를 편집하기]]로 다음 사람이 읽을 기록을 만들자. [[후보를 버린 이유]]도 그 일부다. |
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[[생성과 선택의 분업]]은 도구가 제시한 것과 작업자가 결정한 것을 함께 살펴볼 주제다. |
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## 참고 |