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티처블 머신(Teachable Machine)은 구글 크리에이티브 랩(Google Creative Lab)이 공개한 웹 기반 [[기계 학습]] 도구다. 코드를 작성하지 않고 이미지, 소리, 자세의 예시를 모아 분류 모델을 학습하고 시험할 수 있다. 만든 모델을 웹사이트나 앱에서 활용하도록 내보내는 기능도 제공한다. [[생성형 인공지능]]에 그림을 요청하는 작업과 달리, 이 도구에서는 무엇을 어떤 범주로 구분할지 정하는 과정이 중심이 된다. |
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수업에서는 사람의 얼굴 대신 서로 다른 종이 모양 두 가지로 시작하는 실험을 제안한다. 같은 배경에서 예시를 모은 다음 배경만 바꿔 시험해보면 무엇을 구분했다고 생각했는지 다시 물을 수 있다. 이 실험에서 얻은 결과를 모든 환경의 성능으로 일반화하지 말고 [[모델 카드]]에 시험 조건을 적어보자. [[분류의 이름을 짓기]]는 범주에 붙인 말이 관찰과 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴볼 다음 주제다. |
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## 참고 |
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- [공식 웹사이트](https://teachablemachine.withgoogle.com/) |
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- [구글 크리에이티브 랩의 프로젝트 소개](https://experiments.withgoogle.com/teachable-machine) |
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#인공지능 #도구 #웹사이트 #교육 |