보간법(interpolation)은 이미 아는 값들 사이의 값을 구하는 방법이다. 두 점을 직선으로 잇는 선형 보간은 그 사이의 변화가 일정하다고 놓고 값을 계산한다. (NumPy의 interp 안내)
사이를 계산하기
- 시작값이
a, 끝값이b라면 선형 보간의 값은a + (b - a) × t로 쓸 수 있다. 이때t를 0에서 1까지 움직인다. - 10과 30의 중간을 계산하는 예시에서
t = 0.5를 넣으면 20이 나온다. 이 계산은 중간값을 실제로 관측했다는 뜻이 아니다. - 전환 효과에서 위치를 움직이거나 그레이디언트의 중간 색을 정할 때도 어떤 방식으로 사이를 채울지 선택한다. 같은 양 끝값을 써도 보간 방식과 계산하는 공간에 따라 중간 결과가 달라질 수 있다.
- 곡선을 쓸 때는 값이 원래 범위를 넘어서는지도 살핀다. SciPy의 PCHIP는 자료의 단조성을 보존하고, 중간 곡선이 자료의 값을 넘어 튀지 않도록 하는 보간법이다. (SciPy의 PchipInterpolator 안내)
- 주어진 범위 밖을 계산하는 외삽은 별도로 구분한다. NumPy의
interp는 기본 설정에서 범위 밖을 계속 직선으로 연장하지 않고 양 끝값을 반환한다. (NumPy의 interp 안내)